在“教育信息化 2.0 行动计划”的需求下，发展职业教育信息化已经成为新时代职业教育发展的必由之路，灾备建设作为信息化建设的基础之一，高职院校对灾备建设也有了更高的要求。
高职院校灾备建设现状以及面临的问题
1.社会发展使学科建设愈加迫切
伴随着我国经济的高速、高质量发展，社会对技能型人才的需求越来越大，职业教育亦由规模扩张转向质量提升和特色发展的新阶段。在此背景下，学校往往把经费投入到需求更迫切的学科建设上。而灾备体系的建设，资金投入大、实际使用机会少，相同的资源应用到学科建设上反馈周期更短，因此对大部分高职院校来说，需要严格控制灾备建设成本。
2.现有信息系统架构单一
很多学校目前仍然是一台物理服务器对应一个应用的架构，每个应用系统部署在独立的物理服务器上，数据都是本地存储。如果有系统升级或者迁移等需求时，就需要停止业务数小时。且当勒索病毒、人为误操作等系统故障发生时，如果没有实时的数据备份和应急接管，会面临着数据丢失和业务中断的双重风险。
另外，备份数据需要通过日常的灾备演练来验证它的可恢复性，而数量庞大的物理服务器进行数据恢复演练工作量也非常大，这也是对灾备产品稳定性的一大考验。
高职院校灾备体系建设实践
—以无锡科技职业学院为例
建设需求
学院有一个数据中心机房，所有的服务器均部署在此机房内。基于学院的实际需求，需组建一套安全、稳定、管理简单、低成本的灾备体系，建设目标如下:
- 满足教育部关于发布《高等学校数字校园建设规范（试行）》通知中要求的灾备建设要求；
- 满足《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）、《中华人民共和国网络安全法》等对数据安全的要求。
- 方便运维，通过一体化灾备运维管理平台，实现对微软云平台、VMware 虚拟化平台进行备份管理，实现对智慧校园关键数据库，一卡通交易数据库等进行实时备份保护；
- 通过专线将学校数据异地灾备到“智慧新吴”云平台。
建设方案
英方软件综合校方灾备等级需求、数据架构、现有资源等多方面因素，设计了多层次、多策略、全域的数据备份与管理方案。
△ 方案拓扑图
该方案首先将虚拟机和物理机上的应用系统、数据库、文件等进行重要性等级划分，分为核心关键数据和非核心数据，对系统采用了多级联式数据备份。
通过英方持续数据保护与恢复软件 i2CDP 对核心关键数据进行实时备份；英方虚拟化备份管理软件 i2VP 备份虚拟化/超融合环境；数据备份与恢复软件 i2Backup 作为补充，对非核心数据所在的物理机数据进行定时备份。
最后，再通过英方全服务器备份与管理软件 i2FFO 对生产端进行整机备份。所有这些备份管理软件，都集中在英方软硬一体的灾备一体机中，作为校方的本地备份。
在一体机本地定时、实时备份的基础上，又将一体机整机的数据通过 i2CDP 实时备份到新吴区政务云上，实现重要数据本地到云的云灾备部署，解决传统信息系统架构单一的问题。
实现效果
1、一体化灾备运维管理平台
通过一体化灾备运维管理平台，实现对所有的灾备功能进行统一管理、监控、配置、报警、展示，便捷用户运维，将所有功能模块的使用价值最大化。
2、微软私有云平台的备份保护
实现对现有的微软私有云中运行的虚拟机进行整机定时保护和恢复，在微软私有云整体平台故障情况下，可以恢复到其他异构平台或物理服务器进行灾备应急。
3、VMware 虚拟化平台虚拟机备份保护
实现对现有的 VMware 虚拟化平台进行无代理备份，并有备份验证和瞬时挂载功能，满足了 VMware 虚拟机备份保护的需求。
4、物理服务器整机备份保护
对系统、应用、数据进行整体备份和恢复，故障情况下可以整体恢复，避免重新部署的工作，简化运维工作。
5、关键数据库持续数据保护
实现对院方所有的关键数据库（智慧校园数据库、一卡通数据库等）进行实时备份和毫秒级恢复，保证数据的“零”丢失。
6、“智慧新吴”云端灾备保护
通过 i2CDP 持续数据保护功能，完成对本地备份远传到云端的工作，实现数据的异地备份保护，满足等保测评要求的异地实时备份条例。
客户感悟
无锡科技职业学院黄主任在对学院信息化建设历程汇报中，用“一路追赶”主题来诠释了信息化建设的持续性以及创新性。他表示，“预测未来最好的方式，就是去创造它。灾备建设需要重运维、重使用，对信息化的建设不能只是看作设备的采购，而要综合运维和服务等多方面因素进行考量。英方一体化的灾备管理平台，可以进行统一管理运维，实现数据“零”丢失，正符合了高职院校的信息化建设需求。”
赋能用户价值最大化
在这个数据爆炸的时代，如何用有限的资源去保护无限增长的数据是众多小型企业或机构亟待解决的问题。灾备体系的建设是一个系统性的工程，不能为了灾备而灾备。需要资源到位、各部门配合，以及完整方案的可扩展、易维护、易实施、可用性、可操作性、安全性等诸多因素。
英方多层次、多策略、全域的数据备份与管理方案，从用户的需求出发，将资源价值最大化，适应云和大数据时代的发展需求。
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